实测混元Hy4 Preview：腾讯终于踩下油门，能杀入国模第一梯队吗？

整个 8 月，大模型的更新节奏依旧让人喘不过气。

DeepSeek 相继更新 V4-Flash 和 V4 Pro，千问推出新一代旗舰 Qwen3.8-Max，智谱也在月中发布 GLM-5.3，前两天智谱和千问也同时掏出自己 Flash 模型试图刷新斩杀线……

在更加疯狂的 9 月到来之前，腾讯混元也压哨交卷了——Hy4 Preview 正式发布。

四个月前，姚顺雨发布 Hy3 Preview 的时候，把 Hy3 称之为混元大模型重建的第一步。

就在 Hy4 发布前，腾讯集团高级执行副总裁汤道生也回应外界腾讯做 AI 慢了的质疑。

他说，一点不焦虑是不可能的。混元经历了多个阶段、多次重构，而公司整体算力的严重不足，也确实拖慢了模型训练和产品发展。

但他同时提到，在姚顺雨和研究团队的推进下，Hy4 会迎来更多突破与更大的进步。

那这次发布的 Hy4 Preview 到底有什么进步，APPSO 这就给你实测看看。

姚顺雨此前反复提到一个思路，比起把模型训练成更会刷榜的做题家，混元更关心它到了真实场景里到底好不好用。

到了 Hy4 Preview ，还是这个路线，但是模型本身的尺寸明显大了一圈。总参数量达到了 770B，激活参数为 49B。

上一代 Hy3 Preview 的总参数只有 295B，激活参数是 21B。Hy4 Preview几乎翻了两倍多。

Hy4 Preview 这次把 agent 的长程执行能力又提升了一个档次。所以，APPSO 把它丢进了两个更真实的使用场景体验——写代码，以及日常办公。

Coding Agent 进入国模第一梯队了吗？

时至今日，编程能力依然是各家大模型正面交锋的战场。

这次腾讯新一代大模型 Hy4，在通用能力基础的提升上， 进一步强化了长链路复杂工程的任务完成能力。

在官方给出工程任务盲测中，Hy4 preview 甚至不输 GLM-5.3 和 Kimi K3，它真的进入国模第一梯队了吗？

来看看 Hy4 preview 的具体表现。